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分区拆分和分区合并,拆分分区

日期:2019-05-22编辑作者:韦德国际1946手机版

举例我们有如下mysql的分区表:

105、mysql 分区之 分区管理,mysql分区

1.mysql分区处理分区字段NULL值的方式
    1.range分区null被当作最小值处理
    2.list分区null值必须被枚举出来,否则将出错
    3.hash/key分区 null值当作0处理

2.RANGE && LIST 分区管理
    1.删除分区
        alter table emp drop partition p0; //删除emp的p0分区,注意也会同时删除该分区的数据
    2.增加分区
        alter table emp add partition (partition p5 values less than(5000));
        //不能增加已存在分区名的分区
        //range分区不能添加比目前最大分区的最大值小的分区,例如目前p4分区最大值为6000,那么p5添加成5000就会报错的
        //list分区不能添加已经在其他分区有枚举数据的分区,例如p4包含了'PHP'这个,那么P5就不能再包含'PHP'了
    3.重定义分区(range)
        alter table  emp reorganize partition p5 into (
            partition p5 values less than (3000),
            partition p6 values less than (4000),
            partition p7 values less than (5000)
        );
        //原本p5分区的最大值为5000,现在将p5拆分成p5,p6,p7 各存放一千
        //拆分分区只能拆成相邻,不能是p5,6,8...
        //拆分分区不能改变原本分区的模式,比如range不能拆成list
    4.重定义分区(list)
        alter table emp reorganize partition p4,p5,p6 into {
            partition p4 values in (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
        );
        //比如之前的p4p5p6包含了1234567810这10个数字,那么现在全部归纳到p4中来
        //list不支持range的分区功能,但可以通过拆分跟添加来实现重分区

3.HASH && KEY 增加分区
    alter table emp coalesce partition 3; 给emp表删除2个分区 //注意会删除数据
    alter table emp add partition partitions 8 ;//增加8个分区

 

--===========================================
--准备测试数据
USE [DB0001]
GO
CREATE PARTITION FUNCTION [pf_Test1](bigint) 
AS RANGE LEFT FOR VALUES (1000, 2000)
GO
CREATE PARTITION SCHEME [ps_Test1]
AS PARTITION [pf_Test1] ALL TO([PRIMARY])
GO
CREATE TABLE TB2
(
 ID  BIGINT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
 C1 NVARCHAR(200)
)ON[ps_Test1](ID)
GO
INSERT INTO TB2(C1)
SELECT name FROM sys.all_columns
--=================================================
--为新创建的分区置顶文件组
ALTER PARTITION SCHEME [ps_Test1]
NEXT USED [PRIMARY]
GO
--=================================================
--为新分区指定分区边界
ALTER PARTITION FUNCTION [pf_Test1]()
SPLIT RANGE(1500)
GO
--================================================
--合并指定边界的分区
ALTER PARTITION FUNCTION [pf_Test1]()
MERGE RANGE(1500)
--==========================================================
--查看数据所在的分区
SELECT $PARTITION.[pf_Test1](ID) AS PartitionID, * from dbo.TB2


总结:
可以对已有数据的分区进行拆分,也可以将两个相邻的有数据的分区进行合并,但会造成数据移动和IO/CPU消耗
对分区进行拆分或合并时,需要获取所有使用该分区函数上表和索引的架构修改锁,因此分区拆分和合并会锁表
对分区进行合并时,SQL Server会自动移除分区方案上对应的文件组,向相邻的分区合并
对分区进行拆分前,需要修改分区方案指定新分区使用的文件组

mysql分区,mysql分区本领

    分区


  就访问数据库的施用来讲,逻辑上只有一个表或三个索引,不过实际这么些表恐怕由数十一个大要分区对象组成,各样分区都是二个单身的靶子,能够独立管理,能够当做表的一片段举行拍卖。  

  • 分区对采纳来讲是一点一滴透明的,不影响使用的事体逻辑
  • 创制分区,是对数据表,和索引表,同时制造分区的。
  • 不可能分别创制分区;同时也不可能对部分数据进行分区;
  • 分区在成立完毕以后,管理员也无力回天动态改动;

    mysql分区的长处首要不外乎:

  • 和单个磁盘大概文件系统一分配区相比较,能够积累越来越多多少
  • 优化查询。在where子句中包罗分区条件时,能够只扫描须求的1个或多少个分区来增进查询效用。
  • 对于曾经过期恐怕无需保留的数目,能够经过删除与那些数量有关的分区来火速删除数据
  • 跨多少个磁盘来分散数据查询,以博取越来越大的询问吞吐量

  分区键:partition key   查看是或不是支持分区:  

mysql> show variables like '%partition%';
 ------------------- ------- 
| Variable_name     | Value |
 ------------------- ------- 
| have_partitioning | YES   |
 ------------------- ------- 

 

分区类型


 

  • range分区:基于二个加以延续区间范围,把多少分配到不一样的分区。
  • list分区:类似range分区,差异在于list分区是基于枚举的值列表分区,range是依据给定的总是区间范围分区
  • hash分区:基于给定的分区个数,把数量分配到不一样的分区
  • key分区:类似与hash分区

  伍.一 版本range,list,hash,分区键,必须是int,也许表明式重回int类型; 伍.伍 版本 的range,list分区,已经扶助非整数分区了;   key分区,能够运用除blob,text之外的门类列作为分区键;   倘若存在主键/唯1键字段,则不可能选用除主键/唯一键字段之外的别样字段实行分区。   range分区: 利用取值范围将数据分为分区,区间要一连并且不可能相互重叠; 使用values less than 操作符根据进行分区定义:   注意:分区只可以在建表的时候举行,建完表之后,只好扩展分区内容;    PARTITION BY RANGE (store_id) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10) )  

mysql> show create table emp;
| emp   | CREATE TABLE `emp` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `store_id` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
/*!50100 PARTITION BY RANGE (store_id)
(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10) ENGINE = InnoDB) */ |
1 row in set (0.00 sec)

mysql> insert into emp values(1,11);
ERROR 1526 (HY000): Table has no partition for value 11
mysql> insert into emp values(1,10);
ERROR 1526 (HY000): Table has no partition for value 10
mysql> insert into emp values(1,9);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

只可以够插入,键值范围内的值;上面只可以插入比十小的store_id;    

mysql> alter table emp add partition (partition p1 values less than (20));
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
mysql> insert into emp values(2,18);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

新增加了一个分区p1,范围小于20,大于等于p0 的10;分区扩展应该是连连的从p0初阶。     VALUES LESS THAN MAXVALUE :比最大值大的其它值的分区;list中不设有;   在5.伍本子后,range帮助非整数 分区;使用重要字 PARTITION BY RANGE COLUMNS (name),如下边例子:定时间分区;  

PARTITION BY RANGE COLUMNS (TIME) (
     PARTITION p0 VALUES LESS THAN ('1996-01-01'),
     PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('2006-01-01')
)

在mysql5.第11中学分区日期管理上只有year(),to_days(),两种;而5.5分区日期管理扩大了to_seconds(),把日子转化成秒;     range分区功用极度吻合以下三种景况:

  • 当要求删除过期的数额时。只供给alter table emp drop partition p0 来删除p0分区中的数据。对于上百万条记下的表来讲,删除分区要比运维二个delete 语句有效得多
  • 时不常运营李包裹括分区键的查询,mysql可以便捷地规定唯有某2个或一些分区供给扫描。比如,上述例子中寻觅store_id ,大于拾的笔录,mysql只须求扫描p1 ;

  能够使用explain 来检测,查询利用的是哪位分区;   List分区: list 分区是赤手空拳离散的值列表告诉数据库特定的值属于哪个分区,与range相似,不一致是list分区是从属一个枚举列表的值的联谊,range分区是从属一个连连区间值的聚众。  

partition by list (id) (
     partition p0 values in (3,5),
     partition p1 values in (1,10),
     partition p0 values in (4,6),
     partition p1 values in (2,8),
)

 

布置只可以够是,分区中枚举出来的值;且尚未 像range 分区中 values less than maxvalue 那样含有别的值在内的概念格局;   同样,在mysql5.伍之后能够援助非整数分区:  

partition by list  columns (category) (
     partition p0 values in ('lodging','food'),
     partition p1 values in ('good','bad'),
     partition p0 values in ('flights','groud')
)

 

columns 分区支持:   注意:columns分区仅支持1个或多少个字段名作为分区键,不援助表达式作为分区键,那个和不带 columns的range,list 分区 有分别;   多字段分区是,columns 分区的多个亮点; 多字段分区键的相比较正是多列排序,先依照a字段排序,再依附b字段排序,然后依据相排版序结果来分区存放数据。和range单字段分区排序的条条框框实际上是同样的。  

partition by range colulmns (a,b)(

     partition p01 values less than (0,10),
     partition p02 values less than (10,10),
     partition p03 values less than (10,20)
)

假若 partition p0壹 values less than (ma,mb), 此时进展元组比较:(a<ma)  or ( a=ma and b<mb); 即先比较a,借使a小于ma,则直接存,当a=ma且b<mb时 也是符合供给的;     Hash分区 首要用来分散销路好读,确认保证数量在预先鲜明个数的分区中尽量平均布满;   在施行hash分区时,mysql会对分区键应用1个散列函数,以此明确数据应当放在N个分区中的哪个分区中。     hash分区:

  • 常规hash分区:通过MOD()取模的不二等秘书技,鲜明插入数据在实际哪个分区内。
    • 语法:partition by hash (id) partition 4;分成4个分区;
  • 线性hash分区:分区函数是2个线性的二的幂的运算法则,明确插入数据在切实可行哪些分区内。

    • 语法:partition by linear hash (id) partition 4
    • 亮点:在分区维护(包括,扩大,删除,合并,拆分分区)时,mysql能够处理得越来越高效;
    • 缺陷:相比较常规hash分区(取模)的时候,线性hash种种分区之间数据的遍布不太均衡

    分区拆分和分区合并,拆分分区。key分区 类似与hash分区;hash分区允许使用用户自定义的表明式,key分区不允许利用用户自定义的表达式,要求动用mysql服务器提供的hash函数。同时hash分区只支持整数分区,而key分区帮忙使用除blob,text以外的其余类型;   与hash分区分化,成立能够分区表的时候,能够不点名分区键,暗中同意会首先选取使用主键作为分区键;未有主键时,会挑选非空唯一键作为分区键;     子分区 对分区表中每一个分区再度分割,又被叫做复合分区;适合用来保存十分大方的数据记录;   mysql分区管理null值的点子


  mysql禁止分区键值使用null,分区键也许是多个字段或然多少个用户定义的表明式;  

  • range分区中,null值会被看成最小值来管理;
  • list分区中,null值必须出现在枚举列表中,不然不收受
  • hash/key,null值会被当作零值来管理;

  分区管制


  使用alter table 来对分区举行,增多,删除,重定义,合并,拆分分区的一声令下;   range和list: 删除:

alter table emp drop partition p1;

增加:

alter table emp add partition (partition p3 values less than (2000) )

一旦原有p一,p二,p三,以往要加进2个分区,px的命名随便,可是values less than (xxx)一定是超越当前分区中最大值的;

  拆分:将p3分区(两千--20一伍)分为八个分区p二(2000-200五)和p三(2005-2014)

alter table emp reorganize partition p3 into (partition p2 values less than (2005),partition p3 values less than (2015) )

  合并:将p3分区(30),p4(40) 合并成 p2(40);

mysql> alter table emp reorganize partition p3,p4 into  (partition p2 values less than (40)); 

瞩目:p三,p四,合并后范围只可以变大,不可能压缩;即 p2 限量>=40;

  • 拆分与联合,后范围只好变大,不能够压缩;
  • 与此同时无法与别的分区 重叠,即只好够重新定义相邻的分区,无法跳分区实行重定义;

  hash和key分区管理: hash分区,删除,当是它能够从5个分区合并为多个分区

    • alter table emp coalesce partition 2;
    • coalesce 无法用来充实分区数量

  hash分区,扩大分区,比方当前emp 有三个分区,今后净增8个分区,使分区数达到1二个;

    • alter table emp add partition  partition 8   

  相关命令


- PARTITION BY RANGE (store_id) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10) )
- PARTITION BY RANGE COLUMNS (TIME) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN ('1996-01-01'),PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('2006-01-01') )
- partition by range colulmns (a,b) ( partition p01 values less than (0,10) )
- VALUES LESS THAN MAXVALUE :比最大值大的其他值的分区;list中不存在;
- partition by list (id) ( partition p0 values in (3,5))
- partition by list  columns (category) ( partition p0 values in ('lodging','food') )
- partition by hash (id) partition 4;
- alter table emp drop partition p1;
- altertable emp add partition (partition p3 values less than (2000) )
- alter table emp reorganize partition p3 into (partition p2 values less than (2005),partition p3 values less than (2015) )
- alter table emp reorganize partition p3,p4 into  (partition p2 values less than (40));
- alter table emp coalesce partition 2;
- alter table emp add partition  partition 8

 

 总结


 

  • 分区特点:
    • 对选取是晶莹的
    • 对数据表和索引表同时创建分区
    • 创办完毕后不可能动态修改这里指的是已经表结构中内定分区字段
    • 不能够对有的数据开始展览分区,
  •  分区亮点:

    • 优化查询
    • 仓库储存更加多多少
    • 分区管理过期数据
    • 跨盘查询升高吞吐量
  •  range:

    • 基与给定区间范围,把数据分配到区别分区;
    • 间隔要连接并且不能互相重叠;
    • 极度吻合:
      • 当须求删除过期的多少时
      • 时不常运转李包裹涵分区键的询问。
  •  list:

    • 就如range分区,list分区是基于枚举值列表分区;
    • 插入只能是,分区中枚举出来的值;
  •  hash:

    • 依据给定的分区个数,把数据均匀分配到分化的分区;
    • 重在用来分散火热读;
  •  KEY:类似与hash分区

  •  如存在主键/唯一键字段,则不得不利用其看作分区字段
  •  columns 分区:partition by range colulmns(time);
  •  多字段分区 :
    • partition by range colulmns (a,b) (partition p01 values less than (ma,mb));
    • 先比较a,假诺a小于ma,则一贯存,当a=ma且b<mb时 也是符合需求的;
  •  分区管理:

    • range和list:增,删,合并,拆分;
    • 拆分与统壹,后范围只好变大,不可能压缩;
    • 而且不能与别的分区 重叠,只可以够再度定义相邻的分区,无法跳分区开始展览重定义;
  • hash:删,增;

 

分区 就访问数据库的选用来讲,逻辑上唯有一个表或一个目录,可是其实这些表大概由数10个大意分区对象组成...

CREATE TABLE cust_order (
cust_id     NUMBER(10), 
start_date  date, 
amount_sold NUMBER(10,2))
PARTITION BY RANGE (START_DATE)
(  
PARTITION p2013 VALUES LESS THAN ('2013-01-01'),
PARTITION p2014 VALUES LESS THAN ('2014-01-01'),
PARTITION future VALUES LESS THAN(MAXVALUE));

对此mysql分区与未分区速度与富含主键表分区的难点

分区图片 1图片 2些优点包涵:
1)、与单图片 3磁盘或文件系统一分配区比较图片 4图片 5图片 6积攒更加多图片 7数据图片 8
2)、对于图片 9些已经失去保存意义图片 10数据图片 11通常图片 12图片 13经过删除与图片 14些数占有关图片 15分区图片 16图片 17轻易地删除图片 18些数据图片 19
3)、图片 20些查询图片 21图片 22图片 23极大图片 24优化图片 25图片 26主要图片 27借助满意图片 28图片 29给定WHERE语句图片 30数据图片 31图片 32只保存图片 33图片 34图片 35或多图片 36分区内图片 37图片 38图片 39查找时图片 40图片 41用查找其图片 42剩余图片 43分区图片 44图片 45分区图片 46图片 47图片 48制造了分区表图片 49拓展修改图片 50图片 51图片 52图片 53次配置分区方案时还图片 54图片 55图片 56做时图片 57图片 58图片 59再也组织数据图片 60来提高图片 61些常用查询图片 62效率图片 63
4)、涉及图片 64图片 65SUM()和COUNT()图片 66样聚合函数图片 67查询图片 68图片 69图片 70图片 71轻巧地张开并行管理图片 72图片 73种查询图片 74图片 75图片 76回顾例子图片 77 图片 78SELECT salesperson_id, COUNT (orders) as order_total FROM sales GROUP BY salesperson_id;图片 79图片 80通过图片 81并行图片 82图片 83图片 84代表该查询图片 85图片 86图片 87图片 88分区上还要拓展图片 89图片 90终结图片 91只需经过计算具有分区得图片 92图片 93图片 94图片 95
5)、通过跨多图片 96磁盘来分散数据查询图片 97来获得越来越大图片 98查询吞吐量图片 99

图片 100里有图片 101篇作品剖析图片 102非常好图片 103请参考:

 

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关键词: mysql 分区

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